DeepSeek-R1: نموذج استدلال من الجيل القادم
مصمم لمهام معقدة تتطلب اتخاذ قرارات متقدمة، يدفع DeepSeek-R1 حدود الاستدلال بالذكاء الاصطناعي.
قدرات استدلال متقدمة
يستخدم التعلم التعزيزي لتحسين الاستدلال، مما يمكّنه من أداء مهام معقدة مثل حل المسائل الرياضية والبرمجة. يعتمد على تقنيات سلسلة الأفكار، الإجماع، وطرق البحث لإيجاد الحلول المثلى.
بنية Mixture of Experts (MoE)
نموذج MoE ضخم يحتوي على 671 مليار معلمة. كل طبقة تضم 256 خبير، ويتم تقييم كل توكن بواسطة 8 خبراء منفصلين، مما يعزز كفاءة الاستدلال العالية.
طول سياق كبير
يدعم طول سياق مدخل يصل إلى 128,000 توكن، مما يمكّنه من معالجة وفهم معلومات واسعة النطاق.
توسيع أثناء الاختبار
يقوم DeepSeek-R1 بالتفكير التكراري لتحسين جودة النواتج عن طريق توليد المزيد من التوكنات، مما يعزز دورة التوليد.
أداء عالٍ في مهام الاستدلال
يحقق أداءً يقارب أداء OpenAI-o1-1217 في اختبارات الاستدلال.
التوافر عبر منصات متعددة
متاح على NVIDIA NIM (كنظام خدمات مصغر)، Azure AI Foundry (ضمن كتالوج النماذج)، GitHub، وAmazon SageMaker AI.
السلامة والأمان
خضع لتقييمات سلامة شاملة، بما في ذلك مراجعات أمنية وتقييمات آلية. يدمج مع Azure AI Content Safety لتصفية المحتوى المدمجة.
تنفيذ المهام المعقدة
مناسب لأي مهمة تتطلب اتخاذ قرارات متقدمة وحل المشكلات.
حل المسائل الرياضية
يستفيد من قدرات الاستدلال لمعالجة التحديات الرياضية المعقدة.
البرمجة وتطوير البرمجيات
يساعد في توليد الشفرات، تصحيح الأخطاء، وفهم الأكواد البرمجية المعقدة.
فهم لغوي متقدم
يعالج ويفهم كميات كبيرة من النصوص، مما يمكّنه من إجراء تحليلات معمقة واستخلاص رؤى.
اكتشف ميزات DeepSeek R1
