Generieren Sie Bilder mit GPT-4O.

Verwandeln Sie Ihre Fotos in Kunst im Ghibli-Stil.

Generieren Sie Actionfiguren mit Ihren Fotos.

Generieren Sie Bilder mit Flux AI.

Animieren Sie das Bild zu magischen Videos.

Verwandeln Sie Ihre Worte in kurze Videos.

Generieren Sie Actionfiguren-Videos mit Ihren Fotos.

Das O1-Preview-Modell ist eine professionelle Variante des O1-Modells, die sich durch fortgeschrittene Problemlösung auszeichnet.

Das GPT-4o-Modell bietet fortgeschrittene Problemlösungs- und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten.

Das O1 Mini-Modell ist eine optimierte Variante des O1-Modells, optimiert für MINT-fokussierte Anwendungen.

Das Claude 3.5 Sonnet-Modell wird für seine Fähigkeit gefeiert, wunderschön gestaltete Sonette zu generieren.

Das Gemini 1.5 Pro-Modell ist auf professionelle Nutzung und fortgeschrittene Problemlösung zugeschnitten.

Das Llama3-2-90B-Modell ist bekannt für seine hohe Genauigkeit und fortgeschrittenen Schlussfolgerungsfähigkeiten.

Das Llama3-1-405B-Modell ist optimiert für die Bewältigung komplexer wissenschaftlicher und mathematischer Aufgaben.

Das Llama3-1-70B-Modell bietet schnelle und effiziente Lösungen für komplexe Schlussfolgerungen.

DeepSeek R1 ist ein Schlussfolgerungsmodell der ersten Generation, das eine Leistung vergleichbar mit OpenAI-o1 in Mathematik-, Code- und Schlussfolgerungsaufgaben erreicht.

Eine kompakte Version des GPT-4o-Modells, optimiert für schnelle und effiziente Leistung.

Das Llama3-2-11B-Modell, entwickelt für fortgeschrittene Problemlösung und komplexe Schlussfolgerungsaufgaben.

Das Claude-3-Haiku-Modell, bekannt für seine kreativen und poetischen Ausgaben.

Googles Gemini 2.0 Flash ist ein leistungsstarkes multimodales KI-Modell, das sich durch die Bewältigung komplexer Schlussfolgerungsaufgaben und das Verständnis langer Texte auszeichnet.

Googles Gemini 2.0 Pro ist ein hochleistungsfähiges multimodales KI-Modell, das sich durch die Bewältigung komplexer Schlussfolgerungsaufgaben und das Verständnis langer Texte auszeichnet.

DeepSeek V3 ist ein robustes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell mit insgesamt 671 Mrd. Parametern, von denen 37 Mrd. pro Token aktiviert werden.