DeepSeek-R1: Un modelo de razonamiento de nueva generación
Diseñado para tareas complejas que requieren toma de decisiones avanzada, DeepSeek-R1 expande los límites del razonamiento en IA.
Capacidades avanzadas de razonamiento
Utiliza aprendizaje por refuerzo para mejorar el razonamiento, permitiéndole realizar tareas complejas como resolver problemas matemáticos y programar. Emplea cadenas de pensamiento, consenso y métodos de búsqueda para encontrar respuestas óptimas.
Arquitectura Mixture of Experts (MoE)
Un modelo MoE masivo con 671 mil millones de parámetros. Cada capa cuenta con 256 expertos, y cada token es evaluado por 8 expertos separados, lo que mejora la eficiencia de inferencia.
Amplia longitud de contexto
Soporta una longitud de contexto de entrada de 128,000 tokens, permitiendo procesar y entender información extensa.
Escalado en tiempo de prueba
DeepSeek-R1 'piensa' de forma iterativa para mejorar la calidad de salida generando más tokens, optimizando así el ciclo de generación.
Alto rendimiento en tareas de razonamiento
Logra un rendimiento comparable al de OpenAI-o1-1217 en pruebas de razonamiento.
Disponibilidad multiplataforma
Disponible en NVIDIA NIM (como microservicio), Azure AI Foundry (en el catálogo de modelos), GitHub y Amazon SageMaker AI.
Seguridad y protección
Ha pasado evaluaciones de seguridad, incluyendo revisiones y pruebas automáticas. Se integra con Azure AI Content Safety para filtrado de contenido incorporado.
Ejecución de tareas complejas
Ideal para cualquier tarea que requiera decisiones avanzadas y resolución de problemas.
Resolución de problemas matemáticos
Aprovecha sus habilidades de razonamiento para abordar desafíos matemáticos complejos.
Programación y desarrollo de software
Ayuda en la generación de código, depuración y comprensión de bases de código complejas.
Comprensión avanzada del lenguaje
Procesa y comprende grandes cantidades de texto, permitiendo análisis profundos y obtención de insights.
Comenzando con DeepSeek R1
- 1.
NVIDIA NIM
Accede a DeepSeek-R1 como microservicio en NVIDIA NIM para construir agentes dedicados.
- 2.
Azure AI Foundry
Encuentra DeepSeek-R1 en el catálogo de modelos de Azure AI Foundry para experimentación e integración.
- 3.
GitHub
Explora recursos y guías para la integración en el repositorio de DeepSeek-R1 en GitHub.
Experimenta las funciones de DeepSeek R1
