DeepSeek-R1：次世代の推論モデル
高度な意思決定を必要とする複雑なタスク向けに設計され、DeepSeek-R1はAIの推論の限界を押し広げます。
高度な推論能力
強化学習を活用して推論力を強化し、数学的問題解決やコーディングなどの複雑なタスクを実行可能にします。連鎖的思考、合意形成、探索手法を用いて最適な答えを導きます。
Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャ
6710億のパラメータを持つ巨大なMoEモデル。各層に256のエキスパートが配置され、各トークンは8人の異なるエキスパートによって評価されるため、高効率な推論が可能です。
大きなコンテキスト長
128,000トークンの入力コンテキスト長をサポートし、大量の情報を処理・理解できます。
テスト時スケーリング
DeepSeek-R1は出力品質を向上させるために、繰り返し「思考」してより多くのトークンを生成し、生成サイクルを強化します。
推論タスクでの高性能
推論ベンチマークでOpenAI-o1-1217に匹敵する性能を発揮します。
マルチプラットフォーム対応
NVIDIA NIM（マイクロサービスとして）、Azure AI Foundry（モデルカタログ内）、GitHub、Amazon SageMaker AIで利用可能です。
安全性とセキュリティ
セキュリティレビューや自動評価を含む安全性評価を実施済みです。Azure AI Content Safetyと統合し、コンテンツフィルタリングを実現しています。
複雑なタスクの実行
高度な意思決定と問題解決が必要なタスクに最適です。
数学的問題解決
その推論能力を活かし、複雑な数学的課題に取り組みます。
コーディングとソフトウェア開発
コード生成やデバッグ、複雑なコードベースの理解を支援します。
高度な言語理解
大量のテキストを処理・理解し、深い分析や洞察を可能にします。
DeepSeek R1の機能を体験
