DeepSeek-R1: Um Modelo de Raciocínio de Próxima Geração
Projetado para tarefas complexas que exigem tomada de decisão avançada, o DeepSeek-R1 ultrapassa os limites do raciocínio em IA.
Capacidades Avançadas de Raciocínio
Utiliza aprendizado por reforço para aprimorar o raciocínio, permitindo realizar tarefas complexas como resolução de problemas matemáticos e codificação. Emprega cadeias de pensamento, consenso e métodos de busca para encontrar respostas ideais.
Arquitetura Mixture of Experts (MoE)
Um modelo MoE massivo com 671 bilhões de parâmetros. Cada camada possui 256 especialistas, com cada token avaliado por 8 especialistas diferentes, promovendo alta eficiência em inferência.
Grande Comprimento de Contexto
Suporta um comprimento de contexto de entrada de 128.000 tokens, permitindo processar e compreender informações extensas.
Escalonamento em Tempo de Teste
DeepSeek-R1 'reflete' iterativamente para melhorar a qualidade da saída gerando mais tokens, aprimorando o ciclo de geração.
Alto Desempenho em Tarefas de Raciocínio
Alcança um desempenho comparável ao do OpenAI-o1-1217 em testes de raciocínio.
Disponibilidade Multiplataforma
Disponível no NVIDIA NIM (como microsserviço), Azure AI Foundry (no catálogo de modelos), GitHub e Amazon SageMaker AI.
Segurança e Proteção
Passou por avaliações de segurança, incluindo revisões e testes automatizados. Integra o Azure AI Content Safety para filtragem de conteúdo embutida.
Execução de Tarefas Complexas
Adequado para qualquer tarefa que exija decisões avançadas e resolução de problemas.
Resolução de Problemas Matemáticos
Aproveita suas habilidades de raciocínio para enfrentar desafios matemáticos complexos.
Codificação e Desenvolvimento de Software
Auxilia na geração de código, depuração e compreensão de bases de código complexas.
Compreensão Avançada de Linguagem
Processa e compreende grandes volumes de texto, permitindo análises profundas e insights.
Introdução ao DeepSeek R1
- 1.
NVIDIA NIM
Acesse o DeepSeek-R1 como um microsserviço no NVIDIA NIM para construir agentes dedicados.
- 2.
Azure AI Foundry
Encontre o DeepSeek R1 no catálogo de modelos do Azure AI Foundry para experimentação e integração.
- 3.
GitHub
Explore recursos e guias de integração no repositório do DeepSeek R1 no GitHub.
Experimente os recursos do DeepSeek R1
