DeepSeek V3: Um Modelo de Linguagem Grande, Poderoso e Eficiente
DeepSeek V3 é um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) de ponta com 671 bilhões de parâmetros, projetado para alto desempenho e eficiência em várias tarefas.
Atenção Latente Multi-Cabeça (MLA) e DeepSeekMoE
Utiliza arquiteturas MLA e DeepSeekMoE para melhorar eficiência e desempenho.
Treinamento Eficiente
Emprega treinamento de precisão mista FP8 e co-design de algoritmo, framework e hardware para treinamento MoE eficiente entre nós. Também utiliza previsão multi-token.
Processo de Treinamento Estável
O processo de treinamento foi estável, exigindo 2.788M horas de GPU H800.
Grande Janela de Contexto
Suporta uma janela de contexto de 128K, permitindo processar e compreender entradas de texto extensas.
Alto Desempenho
Supera outros modelos de código aberto e rivaliza com modelos proprietários líderes (como GPT-4o e Claude-3.5-Sonnet) em diversos benchmarks em matemática, programação, raciocínio e tarefas multilíngues.
Funcionalidade Versátil
Capaz de gerar e modificar código, realizar buscas na web, resolver problemas complexos, traduzir e redigir textos.
Implantação Flexível
Suporta implantação usando GPUs NVIDIA, GPUs AMD e NPUs Huawei Ascend, com múltiplas opções de framework como SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM e vLLM, além de suportar inferência FP8 e BF16.
Geração e Modificação de Código
Auxilia desenvolvedores gerando e modificando códigos com base em descrições em linguagem natural.
Busca na Web
Integra capacidades de busca na web para fornecer informações e contexto atualizados.
Resolução de Problemas Complexos
Aborda tarefas complexas de raciocínio e resolução de problemas em diversos domínios.
Tradução e Redação de Ensaios
Realiza traduções de alta qualidade e auxilia na redação de ensaios e outros conteúdos extensos.
Acessando o DeepSeek V3
- 1.
Plataforma de Demonstração Online
Experimente o DeepSeek V3 através de uma demonstração interativa online.
- 2.
Serviços de API
Integre o DeepSeek V3 em suas aplicações utilizando seus serviços de API.
- 3.
Implantação Local
Baixe os pesos do modelo para implantação local e personalização.
Experimente os recursos do DeepSeek V3
