Обзор DeepSeek-V3
DeepSeek-V3, запущенный 26 декабря 2024 года китайской исследовательской лабораторией ИИ DeepSeek, представляет собой важную веху в области открытых больших языковых моделей (LLM). При поддержке High-Flyer, крупного количественного хедж-фонда, DeepSeek-V3 сочетает передовые возможности рассуждения с доступностью, что делает его мощным выбором для различных приложений.
Ключевые особенности:
- Архитектура: Рамочная структура Mixture of Experts (MoE) с 671 миллиардами параметров, из которых 37 миллиардов активируются во время вывода.
- Обучающие данные: Обучен на 14,8 триллионах высококачественных токенов.
- Производительность: Достигает скорости вывода 60 токенов в секунду, что в три раза быстрее, чем у предшественника DeepSeek-V2.
- Открытый исходный код: Полностью открытый вместе с исследовательской статьей, что позволяет сотрудничество в рамках сообщества ИИ.
- Онлайн-опыт: Попробуйте на официальной странице DeepSeek.
DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели в таких бенчмарках, как MMLU и MATH-500, бросая вызов даже собственным моделям.
Обзор OpenAI o1
OpenAI o1, представленная в 2024 году, делает акцент на передовых возможностях рассуждения и расширенном контексте. Разработанная для разработчиков и пользователей, требующих сложных функций ИИ, o1 поддерживает как текстовые, так и графические входные данные.
Ключевые особенности:
- Улучшенное рассуждение: Превосходно справляется с комплексными многослойными задачами, включая соревновательное программирование и решение математических задач.
- Расширенная длина контекста: Обрабатывает до 128 000 токенов.
- Мультимодальные возможности: Принимает текстовые и графические входные данные, расширяя сферу применения.
- Удобство для разработчиков: Интегрирует вызовы функций и возможности зрения, упрощая разработку приложений.
- Онлайн-опыт: Попробуйте на опыте OpenAI o1.
Первоначально представленный 12 сентября 2024 года и полностью запущенный 5 декабря 2024 года, OpenAI o1 установила новый стандарт для собственных моделей ИИ.
Сравнение функций
Ниже приведена таблица, подчеркивающая ключевые различия и сходства между DeepSeek-V3 и OpenAI o1:
| Функция | DeepSeek-V3 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
| Дата выпуска | 26 декабря 2024 года | 5 декабря 2024 года |
| Архитектура | MoE с 671 млрд параметров (37 млрд активных) | Передовое рассуждение с расширенным контекстом |
| Обучающие данные | 14,8 триллионов токенов | Не разглашается |
| Длина контекста | Не указано | До 128 000 токенов |
| Мультимодальный ввод | Не поддерживается | Поддерживается (текст и изображение) |
| Скорость | 60 токенов в секунду | Не разглашается |
| Открытый исходный код | Полностью открытый | Собственный |
| Особые возможности | Бенчмарки, такие как MMLU и MATH-500 | Интеграция зрения и вызовов функций |
Ссылки на ресурсы
DeepSeek-V3:
OpenAI o1:
Практические приложения
DeepSeek-V3:
- Исследования: Идеально подходит для академических исследований благодаря высокой производительности в бенчмарках и открытой природе.
- Разработка: Подходит для проектов, требующих настраиваемых и экономически эффективных решений.
- Образование: Ценно для обучения и экспериментов для изучающих ИИ.
OpenAI o1:
- Решение сложных задач: Превосходно справляется с соревновательным программированием, математикой и научными исследованиями.
- Интеграция в предприятия: Плавные API и мультимодальные возможности делают ее сильным выбором для корпоративных приложений.
- Креативные приложения: Поддерживает мультимодальные задачи с текстом и изображениями, расширяя применимость в креативных отраслях.
Заключение
DeepSeek-V3 и OpenAI o1 предназначены для различных аудиторий благодаря своим уникальным сильным сторонам. В то время как DeepSeek-V3 привлекает сообщество с открытым исходным кодом своей прозрачностью и экономической эффективностью, OpenAI o1 нацелена на корпоративное и профессиональное использование с передовыми функциями и собственными разработками. Выбор между ними зависит от конкретных требований пользователя или организации.