DeepSeek-V3 เทียบกับ OpenAI o1: การเปรียบเทียบอย่างครอบคลุม

DeepSeek-V3 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ธันวาคม 2024 โดยห้องปฏิบัติการวิจัย AI แห่งจีน DeepSeek ถือเป็นจุดสำคัญในโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิด (LLMs)

DeepSeek-V3 เทียบกับ OpenAI o1: การเปรียบเทียบอย่างครอบคลุม

ภาพรวมของ DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 26 ธันวาคม 2024 โดยห้องวิจัย AI แห่งจีน DeepSeek แสดงถึงก้าวสำคัญในโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์ส (LLMs) ที่รองรับโดย High-Flyer ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์โควต้าเชิงปริมาณใหญ่ DeepSeek-V3 ผสมผสานความสามารถในการคิดวิเคราะห์ขั้นสูงกับความเข้าถึงง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าเกรงขามสำหรับการใช้งานต่างๆ

คุณสมบัติหลัก:

  • สถาปัตยกรรม: กรอบงาน Mixture of Experts (MoE) มีพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัว ซึ่งมีการเปิดใช้งาน 37 พันล้านตัวในระหว่างการคาดการณ์
  • ข้อมูลการฝึกอบรม: ผ่านการฝึกอบรมด้วยโทเค็นคุณภาพสูงจำนวน 14.8 ล้านล้าน
  • ประสิทธิภาพ: มีความเร็วในการคาดการณ์ที่ 60 โทเค็นต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่า DeepSeek-V2 สามเท่า
  • โอเพนซอร์ส: เปิดเผยทั้งหมดพร้อมกับเอกสารการวิจัย ทำให้สามารถร่วมมือกันในชุมชน AI ได้
  • ประสบการณ์ออนไลน์: ลองใช้งานได้ที่ หน้าอย่างเป็นทางการของ DeepSeek

DeepSeek-V3 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลโอเพนซอร์สอื่นๆ ในการทดสอบเช่น MMLU และ MATH-500 ท้าทายแม้แต่โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์

ภาพรวมของ OpenAI o1

OpenAI o1 ซึ่งเปิดตัวในปี 2024 เน้นที่การคิดวิเคราะห์ขั้นสูงและความสามารถในการจัดการบริบทที่ขยายออก Designed สำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ที่ต้องการฟังก์ชัน AI ที่ซับซ้อน o1 รองรับทั้งอินพุตแบบข้อความและภาพ

คุณสมบัติหลัก:

  • การคิดวิเคราะห์ขั้นสูง: ยอดเยี่ยมในการทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน รวมถึงการเขียนโปรแกรมแข่งขันและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์
  • ความยาวบริบทที่ขยายออก: ประมวลผลได้สูงสุดถึง 128,000 โทเค็น
  • ความสามารถแบบมัลติมีเดีย: รองรับการรับอินพุตทั้งข้อความและภาพ ขยายขอบเขตการใช้งาน
  • เป็นมิตรกับนักพัฒนา: ผสานการเรียกใช้งานฟังก์ชันและความสามารถด้านวิสัยทัศน์ ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันสะดวกยิ่งขึ้น
  • ประสบการณ์ออนไลน์: ลองใช้งานได้ที่ ประสบการณ์ OpenAI o1

เริ่มต้นการแสดงตัวอย่างในวันที่ 12 กันยายน 2024 และเปิดตัวเต็มรูปแบบในวันที่ 5 ธันวาคม 2024 OpenAI o1 ได้ตั้งมาตรฐานใหม่สำหรับโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์

การเปรียบเทียบบFeature

ตารางด้านล่างเน้นความแตกต่างและความเหมือนหลักระหว่าง DeepSeek-V3 และ OpenAI o1:

คุณสมบัติDeepSeek-V3OpenAI o1
วันที่เปิดตัว26 ธันวาคม 20245 ธันวาคม 2024
สถาปัตยกรรมMoE กับพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัว (37 พันล้านตัวที่ใช้งาน)การคิดวิเคราะห์ขั้นสูงพร้อมบริบทที่ขยายออก
ข้อมูลการฝึกอบรม14.8 ล้านล้านโทเค็นไม่เปิดเผย
ความยาวบริบทไม่ระบุสูงสุดถึง 128,000 โทเค็น
อินพุตแบบมัลติมีเดียไม่รองรับรองรับ (ข้อความและภาพ)
ความเร็ว60 โทเค็นต่อวินาทีไม่เปิดเผย
โอเพนซอร์สเปิดเผยทั้งหมดเป็นกรรมสิทธิ์
ความสามารถพิเศษการทดสอบเช่น MMLU และ MATH-500การผสานรวมวิสัยทัศน์และการเรียกใช้งานฟังก์ชัน

ลิงก์อ้างอิง

DeepSeek-V3:

OpenAI o1:

การใช้งานในทางปฏิบัติ

DeepSeek-V3:

  • การวิจัย: เหมาะสำหรับการวิจัยทางวิชาการเนื่องจากมีประสิทธิภาพสูงในการทดสอบและเป็นโอเพนซอร์ส
  • การพัฒนา: เหมาะสำหรับโครงการที่ต้องการโซลูชันที่ปรับแต่งได้และประหยัดต้นทุน
  • การศึกษา: มีคุณค่าในการฝึกอบรมและการทดลองสำหรับผู้เรียนรู้ AI

OpenAI o1:

  • การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน: ยอดเยี่ยมในการเขียนโปรแกรมแข่งขัน คณิตศาสตร์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
  • การผสานรวมในองค์กร: API ที่ราบรื่นและความสามารถแบบมัลติมีเดียทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชันในองค์กร
  • การใช้งานเชิงสร้างสรรค์: รองรับงานแบบมัลติมีเดียข้อความ-ภาพ ขยายความสามารถในการใช้งานในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์

สรุป

DeepSeek-V3 และ OpenAI o1 รองรับกลุ่มผู้ใช้งานที่แตกต่างกันด้วยจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง ในขณะที่ DeepSeek-V3 ดึงดูดชุมชนโอเพนซอร์สด้วยความโปร่งใสและประสิทธิภาพต้นทุน OpenAI o1 มุ่งเป้าไปที่การใช้งานในองค์กรและมืออาชีพด้วยคุณสมบัติขั้นสูงและนวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ การเลือกใช้งานขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้หรือองค์กร