DeepSeek V3: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพ
DeepSeek V3 คือโมเดลภาษาล้ำยุคแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัว ถูกออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงและประสิทธิผลในการทำงานหลากหลายด้าน
Multi-head Latent Attention (MLA) และ DeepSeekMoE
ใช้สถาปัตยกรรม MLA และ DeepSeekMoE เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลการทำงาน
การฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพ
ใช้การฝึกอบรมแบบผสม FP8 และการออกแบบร่วมกันในแง่ของอัลกอริทึม, เฟรมเวิร์ค และฮาร์ดแวร์ สำหรับฝึก MoE แบบข้ามโหนด รวมถึงการคาดการณ์หลายโทเค็น
กระบวนการฝึกอบรมที่มั่นคง
กระบวนการฝึกอบรมมีความมั่นคง ต้องการเวลา 2.788M ชั่วโมงการประมวลผลด้วย GPU H800
หน้าต่างบริบทที่กว้างขวาง
รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 128K ทำให้สามารถประมวลผลและเข้าใจข้อมูลข้อความที่กว้างขวางได้
ประสิทธิภาพสูง
เหนือกว่ารุ่นเปิดและแข่งขันกับโมเดลปิดชั้นนำ (เช่น GPT-4o และ Claude-3.5-Sonnet) ในการทดสอบต่างๆ ด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ และงานหลายภาษา
ความสามารถที่หลากหลาย
สามารถสร้างและแก้ไขโค้ด ค้นหาข้อมูลบนเว็บ แก้ปัญหาที่ซับซ้อน แปลภาษา และเขียนเรียงความ
การปรับใช้ที่ยืดหยุ่น
รองรับการปรับใช้ผ่าน NVIDIA GPUs, AMD GPUs และ Huawei Ascend NPUs พร้อมตัวเลือกเฟรมเวิร์คหลายแบบ เช่น SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM และ vLLM และรองรับการคาดเดาแบบ FP8 และ BF16
การสร้างและปรับแก้โค้ด
ช่วยนักพัฒนาด้วยการสร้างและปรับแก้โค้ดตามคำอธิบายทางภาษา
ค้นหาข้อมูลบนเว็บ
ผสานรวมความสามารถในการค้นหาเว็บเพื่อจัดหาข้อมูลและบริบทที่ทันสมัย
การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
รับมือกับงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในหลากหลายสาขา
การแปลและเขียนเรียงความ
ให้บริการแปลภาษาคุณภาพสูงและช่วยในการเขียนเรียงความและเนื้อหายาว
สัมผัสฟีเจอร์ของ DeepSeek V3
