DeepSeek V3: Một Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Mạnh Mẽ và Hiệu Quả
DeepSeek V3 là một mô hình ngôn ngữ Mixture-of-Experts (MoE) tiên tiến với 671 tỷ tham số, được thiết kế cho hiệu suất cao và hiệu quả trong nhiều tác vụ.
Chú ý tiềm ẩn đa đầu (MLA) và DeepSeekMoE
Sử dụng kiến trúc MLA và DeepSeekMoE để tăng cường hiệu quả và hiệu năng.
Huấn luyện hiệu quả
Ứng dụng huấn luyện độ chính xác hỗn hợp FP8 và đồng thiết kế giữa thuật toán, khung làm việc và phần cứng cho việc huấn luyện MoE trên nhiều nút. Cũng sử dụng dự đoán đa token.
Quy trình huấn luyện ổn định
Quá trình huấn luyện ổn định, đòi hỏi 2.788M giờ GPU H800.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn
Hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128K, cho phép xử lý và hiểu các đầu vào văn bản quy mô lớn.
Hiệu suất cao
Vượt trội hơn các mô hình mã nguồn mở khác và cạnh tranh với các mô hình nguồn đóng hàng đầu (như GPT-4o và Claude-3.5-Sonnet) trong các bài kiểm tra về toán học, lập trình, lý luận và tác vụ đa ngôn ngữ.
Chức năng đa dụng
Có khả năng tạo và sửa đổi mã, thực hiện tìm kiếm web, giải quyết các vấn đề phức tạp, dịch thuật và viết bài luận.
Triển khai linh hoạt
Hỗ trợ triển khai bằng cách sử dụng GPU NVIDIA, GPU AMD và NPU Huawei Ascend, với nhiều tùy chọn khung làm việc như SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM và vLLM, đồng thời hỗ trợ suy luận FP8 và BF16.
Tạo và chỉnh sửa mã
Hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tạo và chỉnh sửa mã dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên.
Tìm kiếm web
Tích hợp các chức năng tìm kiếm web để cung cấp thông tin và bối cảnh cập nhật.
Giải quyết vấn đề phức tạp
Xử lý các nhiệm vụ lập luận phức tạp và giải quyết vấn đề ở nhiều lĩnh vực.
Dịch thuật & Viết bài luận
Thực hiện dịch thuật chất lượng cao và hỗ trợ viết bài luận cũng như các nội dung dài khác.
Trải nghiệm các tính năng của DeepSeek V3
