Gemini 2.0 Flash: AI Nhanh, Hiệu Quả và Đa Chế Độ
Gemini 2.0 Flash là mô hình AI mới nhất của Google, được thiết kế để tối đa hóa tốc độ và hiệu quả. Đây là 'con ngựa lao động' đa năng cho các nhà phát triển, dựa trên những ưu điểm của Gemini 1.5 Flash với hiệu suất được nâng cao.
Khả Năng Đa Dạng Chế Độ
Hỗ trợ nhập hình ảnh, video, âm thanh và văn bản. Sinh ra các đầu ra bao gồm hình ảnh, văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói có thể điều chỉnh bằng nhiều ngôn ngữ.
Hiệu Suất Cao và Độ Trễ Thấp
Vượt trội hơn Gemini 1.5 Pro trong các chỉ số quan trọng, hoạt động gấp đôi tốc độ. Được thiết kế cho tương tác thời gian thực với độ trễ thấp.
Cửa Sổ Ngữ Cảnh 1 Triệu Token
Có cửa sổ ngữ cảnh chứa 1 triệu token để xử lý và phân tích khối lượng lớn thông tin.
Sử Dụng Công Cụ Tích Hợp
Tích hợp sẵn các công cụ như Google Search, thực thi mã và các hàm do người dùng định nghĩa từ bên thứ ba.
Hiệu Quả Chi Phí
Được tối ưu về chi phí cho sản lượng văn bản quy mô lớn, với mức giá duy nhất cho mỗi loại đầu vào.
Tạo và Kiểm Soát Hình Ảnh
Tính năng tạo hình ảnh tích hợp và chuyển văn bản thành giọng nói có thể điều chỉnh cho phép chỉnh sửa hình ảnh, tạo tác phẩm nghệ thuật địa phương và kể chuyện đầy cảm hứng.
API Trực Tuyến Đa Chế Độ
API trực tuyến đa chế độ mới giúp tạo điều kiện cho tương tác hai chiều về giọng nói và video.
Nhiệm Vụ Khối Lượng Cao, Tần Suất Cao
Lý tưởng cho những nhiệm vụ yêu cầu xử lý nhanh lượng lớn dữ liệu.
Lý Luận Đa Chế Độ
Thực hiện lý luận trên các loại dữ liệu khác nhau (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video).
Tương Tác Thời Gian Thực
Phù hợp với các ứng dụng cần phản hồi độ trễ thấp, chẳng hạn như tác nhân tương tác.
Trải Nghiệm Tác Nhân
Hỗ trợ phát triển các tác nhân tương tác thông minh.
Truy Cập Gemini 2.0 Flash
- 1.
Gemini API
Có sẵn thông qua Gemini API trong Google AI Studio và Vertex AI.
- 2.
Người Dùng Ứng Dụng Gemini
Có sẵn cho người dùng ứng dụng Gemini trên máy tính để bàn và thiết bị di động.
- 3.
landing-page.gemini-2-0-flash.manual.3.title
landing-page.gemini-2-0-flash.manual.3.description
Đánh Giá Người Dùng
