DeepSeek-R1: Ein neuartiges Schlussfolgerungsmodell
Entwickelt für komplexe Aufgaben, die fortgeschrittene Entscheidungsfindung erfordern, erweitert DeepSeek-R1 die Grenzen des KI-Schlussfolgerungsvermögens.
Fortgeschrittene Schlussfolgerungsfähigkeiten
Setzt verstärkendes Lernen ein, um das Schlussfolgern zu verbessern, und ermöglicht so die Bewältigung komplexer Aufgaben wie mathematische Problemlösungen und Programmierung. Es nutzt Denkprozesse, Konsensbildung und Suchmethoden, um optimale Antworten zu finden.
Mixture of Experts (MoE) Architektur
Ein massives MoE-Modell mit 671 Milliarden Parametern. Jede Schicht verfügt über 256 Experten, wobei jedes Token von 8 verschiedenen Experten bewertet wird, was die Inferenz-Effizienz steigert.
Große Kontextlänge
Unterstützt eine Eingabekontextlänge von 128.000 Tokens, was die Verarbeitung und das Verständnis umfangreicher Informationen ermöglicht.
Skalierung zur Testzeit
DeepSeek-R1 „denkt“ iterativ, um die Ausgabequalität durch die Generierung zusätzlicher Tokens zu verbessern und den Erzeugungsprozess zu optimieren.
Hohe Leistung bei Schlussfolgerungsaufgaben
Erreicht eine Leistung, die mit OpenAI-o1-1217 in Schlussfolgerungsbenchmarks vergleichbar ist.
Plattformübergreifende Verfügbarkeit
Verfügbar auf NVIDIA NIM (als Microservice), Azure AI Foundry (im Modellkatalog), GitHub und Amazon SageMaker AI.
Sicherheit und Schutz
Wurde Sicherheitsbewertungen, inklusive Sicherheitsprüfungen und automatisierten Tests, unterzogen. Integriert Azure AI Content Safety für eingebauten Inhaltsfilter.
Ausführung komplexer Aufgaben
Geeignet für jede Aufgabe, die fortgeschrittene Entscheidungsfindung und Problemlösung erfordert.
Mathematische Problemlösung
Nutzt seine Schlussfolgerungsfähigkeiten, um komplexe mathematische Herausforderungen zu bewältigen.
Programmierung und Softwareentwicklung
Unterstützt bei der Code-Erstellung, beim Debugging und beim Verständnis komplexer Codebasen.
Fortgeschrittenes Sprachverständnis
Verarbeitet und versteht große Textmengen, was tiefgehende Analysen und Einsichten ermöglicht.
Erste Schritte mit DeepSeek R1
- 1.
NVIDIA NIM
Greifen Sie auf DeepSeek-R1 als NVIDIA NIM-Microservice zu, um dedizierte Agenten zu erstellen.
- 2.
Azure AI Foundry
Finden Sie DeepSeek-R1 im Modellkatalog auf Azure AI Foundry für Experimente und Integrationen.
- 3.
GitHub
Entdecken Sie Ressourcen und Anleitungen zur Integration im DeepSeek-R1 GitHub-Repository.
Erleben Sie die Funktionen von DeepSeek R1
