DeepSeek V3: Ein leistungsstarkes und effizientes großes Sprachmodell
DeepSeek V3 ist ein hochmodernes Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell mit 671 Milliarden Parametern, das für hohe Leistung und Effizienz in verschiedenen Aufgaben entwickelt wurde.
Multi-Head Latent Attention (MLA) und DeepSeekMoE
Verwendet MLA- und DeepSeekMoE-Architekturen für verbesserte Effizienz und Leistung.
Effizientes Training
Setzt FP8-Mischpräzisionstraining und algorithmus-, framework- und hardwareübergreifendes Co-Design für effizientes MoE-Training über mehrere Knoten ein. Nutzt außerdem Multi-Token Prediction.
Stabiler Trainingsprozess
Der Trainingsprozess war stabil und benötigte 2.788M H800 GPU-Stunden.
Großes Kontextfenster
Unterstützt ein Kontextfenster von 128K, das die Verarbeitung und das Verstehen umfangreicher Texte ermöglicht.
Hohe Leistung
Übertrifft andere Open-Source-Modelle und konkurriert mit führenden Closed-Source-Modellen (wie GPT-4o und Claude-3.5-Sonnet) in verschiedenen Benchmark-Tests in Mathematik, Programmierung, Logik und mehrsprachigen Aufgaben.
Vielseitige Funktionalität
Fähig zur Code-Generierung und -Modifikation, Websuche, komplexen Problemlösungen, Übersetzungen und Aufsatzschreiben.
Flexible Bereitstellung
Unterstützt die Bereitstellung mittels NVIDIA GPUs, AMD GPUs und Huawei Ascend NPU, mit mehreren Framework-Optionen wie SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM und vLLM. Unterstützt FP8- und BF16-Inferenz.
Code-Generierung & -Modifikation
Unterstützt Entwickler bei der Erzeugung und Anpassung von Code basierend auf natürlichsprachlichen Beschreibungen.
Websuche
Integriert Web-Suchfunktionen, um aktuelle Informationen und Kontext bereitzustellen.
Komplexe Problemlösung
Bewältigt komplexe logische und problemorientierte Aufgaben in verschiedenen Bereichen.
Übersetzung & Aufsatzschreiben
Bietet qualitativ hochwertige Übersetzungen und unterstützt beim Schreiben von Aufsätzen und anderen längeren Texten.
Erleben Sie die Funktionen von DeepSeek V3
