DeepSeek V3: 강력하고 효율적인 대형 언어 모델
DeepSeek V3는 6710억 개의 파라미터를 가진 최첨단 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 다양한 작업에서 높은 성능과 효율성을 위해 설계되었습니다.
멀티헤드 잠재 주의 (MLA) 및 DeepSeekMoE
효율성과 성능 향상을 위해 MLA와 DeepSeekMoE 아키텍처를 사용합니다.
효율적인 학습
FP8 혼합 정밀도 학습과 알고리즘-프레임워크-하드웨어 공동 설계를 통해 효율적인 크로스 노드 MoE 학습을 수행하며, 멀티 토큰 예측도 사용합니다.
안정적인 학습 과정
학습 과정은 안정적이었으며, 2.788M H800 GPU 시간이 소요되었습니다.
넓은 컨텍스트 윈도우
128K의 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 방대한 텍스트 입력을 처리하고 이해할 수 있습니다.
높은 성능
수학, 코딩, 추론 및 다국어 작업에서 다양한 벤치마크에서 다른 오픈소스 모델을 능가하며, GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet과 경쟁합니다.
다재다능한 기능
코드 생성 및 수정, 웹 검색, 복잡한 문제 해결, 번역, 에세이 작성이 가능합니다.
유연한 배포
NVIDIA GPU, AMD GPU, Huawei Ascend NPU를 이용한 배포를 지원하며, SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM, vLLM 등의 다양한 프레임워크 옵션을 제공하고 FP8 및 BF16 추론을 지원합니다.
코드 생성 및 수정
자연어 설명을 기반으로 코드를 생성 및 수정하여 개발자를 지원합니다.
웹 검색
최신 정보와 맥락을 제공하기 위해 웹 검색 기능을 통합합니다.
복잡한 문제 해결
다양한 분야의 복잡한 추론 및 문제 해결 작업에 대응합니다.
번역 및 에세이 작성
고품질 번역을 수행하고 에세이 및 장문의 글 작성에 도움을 줍니다.
DeepSeek V3의 기능 체험하기
