DeepSeek V3란 무엇인가요?
DeepSeek V3는 DeepSeek에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 효율적인 처리를 위해 토큰당 370억 개의 매개변수를 활성화하는 MoE 모델입니다. 14조 8천억 개의 방대한 토큰으로 사전 훈련되어 비용 효율성을 유지하면서 최고의 비공개 소스 모델 성능에 필적합니다.
DeepSeek V3의 핵심 기능
DeepSeek V3는 우수한 성능을 위한 고급 아키텍처와 훈련 기술을 자랑합니다.
다중 헤드 잠재 주의(MLA) 및 DeepSeekMoE
향상된 효율성과 성능을 위해 MLA 및 DeepSeekMoE 아키텍처를 활용합니다.
효율적인 훈련
효율적인 교차 노드 MoE 훈련을 위해 FP8 혼합 정밀도 훈련 및 알고리즘-프레임워크-하드웨어 공동 설계를 사용합니다. 또한 다중 토큰 예측을 사용합니다.
안정적인 훈련 과정
훈련 과정은 안정적이었으며 278만 8천 H800 GPU 시간이 필요했습니다.
DeepSeek V3의 장점
DeepSeek V3는 강력한 성능, 광범위한 기능 및 유연한 배포 옵션을 제공합니다.
고성능
수학, 코딩, 추론 및 다국어 작업의 다양한 벤치마크에서 다른 오픈 소스 모델을 능가하고 GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet과 같은 주요 비공개 소스 모델에 필적합니다.
다양한 기능
코드 생성 및 수정, 웹 검색, 복잡한 문제 해결, 번역 및 에세이 작성이 가능합니다.
유연한 배포
NVIDIA GPU, AMD GPU 및 Huawei Ascend NPU를 사용한 배포를 지원하며 SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM 및 vLLM과 같은 여러 프레임워크 옵션을 제공합니다. FP8 및 BF16 추론을 지원합니다.
