DeepSeek V3: Мощная и эффективная крупная языковая модель
DeepSeek V3 — это передовая языковая модель Mixture-of-Experts (MoE) с 671 миллиардом параметров, разработанная для высокой производительности и эффективности в различных задачах.
Многоголовочное латентное внимание (MLA) и DeepSeekMoE
Использует архитектуры MLA и DeepSeekMoE для повышения эффективности и производительности.
Эффективное обучение
Применяет смешанное FP8 обучение и совместный дизайн алгоритма, фреймворка и аппаратного обеспечения для эффективного кросс-нодного MoE обучения, а также использует многотокенную предсказание.
Стабильный процесс обучения
Процесс обучения был стабильным, потребовав 2.788M часов работы GPU H800.
Большое контекстное окно
Поддерживает контекстное окно размером 128K, что позволяет обрабатывать и понимать объемные текстовые данные.
Высокая производительность
Превосходит другие модели с открытым исходным кодом и конкурирует с ведущими закрытыми моделями (например, GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet) по различным критериям в математике, программировании, логике и многоязычных задачах.
Универсальный функционал
Способна генерировать и модифицировать код, выполнять поиск в интернете, решать сложные задачи, переводить и писать эссе.
Гибкое развертывание
Поддерживает развертывание с использованием NVIDIA GPU, AMD GPU и Huawei Ascend NPU, с несколькими вариантами фреймворков, такими как SGLang, LMDeploy, TensorRT-LLM и vLLM, а также поддерживает FP8 и BF16 вывод.
Генерация и модификация кода
Помогает разработчикам генерировать и модифицировать код на основе описаний на естественном языке.
Поиск в интернете
Интегрирует функции веб-поиска для предоставления актуальной информации и контекста.
Решение сложных задач
Решает комплексные задачи по логике и проблемам в различных областях.
Перевод и написание эссе
Выполняет высококачественный перевод и помогает в написании эссе и других длинных текстов.
Оцените возможности DeepSeek V3
