DeepSeek-R1: Модель рассуждений нового поколения
Разработана для сложных задач, требующих продвинутых решений, DeepSeek-R1 расширяет границы логического мышления в ИИ.
Продвинутые возможности рассуждений
Использует обучение с подкреплением для улучшения рассуждений, что позволяет выполнять сложные задачи, такие как математическое решение проблем и программирование. Применяет методы логического цепочечного вывода, консенсуса и поиска для нахождения оптимальных ответов.
Архитектура Mixture of Experts (MoE)
Огромная MoE-модель с 671 миллиардом параметров. Каждый слой содержит 256 экспертов, и каждый токен оценивается 8 отдельными экспертами, что обеспечивает высокую эффективность вывода.
Большая длина контекста
Поддерживает входной контекст длиной до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать и понимать обширную информацию.
Масштабирование во время тестирования
DeepSeek-R1 итеративно «размышляет», генерируя дополнительные токены для улучшения качества вывода и оптимизации цикла генерации.
Высокая производительность в задачах рассуждения
Достигает показателей, сопоставимых с OpenAI-o1-1217 на тестах рассуждения.
Многофункциональная доступность
Доступен на NVIDIA NIM (в виде микросервиса), Azure AI Foundry (в каталоге моделей), GitHub и Amazon SageMaker AI.
Безопасность и защита
Прошел проверки безопасности, включая аудит и автоматизированные оценки. Интегрирован с Azure AI Content Safety для встроенной фильтрации контента.
Выполнение сложных задач
Подходит для любой задачи, требующей продвинутых решений и решения проблем.
Математическое решение задач
Использует свои возможности рассуждения для решения сложных математических проблем.
Программирование и разработка ПО
Помогает в генерации кода, отладке и понимании сложных программных баз.
Продвинутое языковое понимание
Обрабатывает и понимает большие объемы текста, что позволяет проводить глубокий анализ и получать инсайты.
Начало работы с DeepSeek R1
- 1.
NVIDIA NIM
Получите доступ к DeepSeek-R1 как к микросервису NVIDIA NIM для создания специализированных агентов.
- 2.
Azure AI Foundry
Найдите DeepSeek-R1 в каталоге моделей на Azure AI Foundry для экспериментов и интеграции.
- 3.
GitHub
Исследуйте ресурсы и руководства по интеграции в репозитории DeepSeek-R1 на GitHub.
Оцените возможности DeepSeek R1
