DeepSeek-V3 概述
DeepSeek-V3 由中国的人工智能研究实验室 DeepSeek 于 2024 年 12 月 26 日推出，是开源大规模语言模型（LLMs）的一个里程碑。DeepSeek-V3 得到主要量化对冲基金 High-Flyer 的支持，结合了先进的推理能力和可访问性，使其成为各种应用的强大选择。
主要特性：
- 架构： 混合专家（MoE）框架，拥有 6710 亿参数，其中 370 亿在推理时被激活。
- 训练数据： 训练于 14.8 万亿高质量标记。
- 性能： 推理速度达每秒 60 个标记，比前代 DeepSeek-V2 快三倍。
- 开源： 完全开源，并附有研究论文，促进人工智能社区的合作。
- 在线体验： 访问 DeepSeek 官方页面 体验。
DeepSeek-V3 在 MMLU 和 MATH-500 等基准测试中表现优于其他开源模型，甚至挑战了专有模型。
OpenAI o1 概述
OpenAI o1 于 2024 年推出，强调先进的推理和扩展的上下文能力。o1 旨在满足需要复杂 AI 功能的开发者和用户，支持文本和图像输入。
主要特性：
- 增强的推理能力： 擅长复杂的多步任务，包括竞争性编程和数学问题解决。
- 扩展的上下文长度： 处理多达 128,000 个标记。
- 多模态能力： 支持文本和图像输入，拓宽其应用范围。
- 开发者友好： 集成功能调用和视觉能力，简化应用开发。
- 在线体验： 访问 OpenAI o1 体验 试用。
OpenAI o1 最初于 2024 年 9 月 12 日预览，并于 2024 年 12 月 5 日全面推出，树立了专有 AI 模型的新标准。
特性比较
下表突出了 DeepSeek-V3 和 OpenAI o1 之间的主要差异和相似之处：
| 特性 | DeepSeek-V3 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
| 发布日期 | 2024 年 12 月 26 日 | 2024 年 12 月 5 日 |
| 架构 | 混合专家（MoE），拥有 6710 亿参数（370 亿激活） | 先进的推理能力与扩展的上下文能力 |
| 训练数据 | 14.8 万亿标记 | 未披露 |
| 上下文长度 | 未指定 | 最多 128,000 个标记 |
| 多模态输入 | 不支持 | 支持（文本和图像） |
| 速度 | 每秒 60 个标记 | 未披露 |
| 开源 | 完全开源 | 专有 |
| 特殊能力 | 在 MMLU 和 MATH-500 等基准测试中表现优异 | 集成了视觉和功能调用能力 |
参考链接
DeepSeek-V3：
OpenAI o1：
实用应用
DeepSeek-V3：
- 研究： 由于其在基准测试中的高性能和开源性质，非常适合学术研究。
- 开发： 适用于需要可定制和成本效益高的解决方案的项目。
- 教育： 对于 AI 学习者的培训和实验具有价值。
OpenAI o1：
- 复杂问题解决： 擅长竞争性编程、数学和科学研究。
- 企业集成： 无缝的 API 和多模态能力使其成为企业应用的强大选择。
- 创意应用： 支持文本-图像多模态任务，扩展其在创意产业中的可用性。
结论
DeepSeek-V3 和 OpenAI o1 通过其独特的优势满足不同的受众需求。DeepSeek-V3 以其透明性和成本效率吸引开源社区，而 OpenAI o1 则以尖端功能和专有进展针对企业和专业用途。选择哪一个取决于用户或组织的具体需求。