什么是 DeepSeek V3？
DeepSeek V3 是由 DeepSeek 开发的大型语言模型 (LLM)。它是一个 MoE 模型，每个 token 激活 370 亿参数以实现高效处理。它在海量的 14.8 万亿 token 上进行了预训练，其性能可与顶级的闭源模型相媲美，同时保持了成本效益。
DeepSeek V3 的核心特性
DeepSeek V3 拥有先进的架构和训练技术，可实现卓越性能。
多头潜在注意力 (MLA) 和 DeepSeekMoE
利用 MLA 和 DeepSeekMoE 架构来增强效率和性能。
高效训练
采用 FP8 混合精度训练和算法-框架-硬件协同设计，实现高效的跨节点 MoE 训练。同时使用多 Token 预测。
稳定的训练过程
训练过程稳定，需要 278.8 万 H800 GPU 小时。
DeepSeek V3 的优势
DeepSeek V3 提供强大的性能、广泛的功能和灵活的部署选项。
高性能
在数学、编码、推理和多语言任务等各种基准测试中，其性能优于其他开源模型，并可与领先的闭源模型（如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet）相媲美。
功能多样
能够进行代码生成和修改、网络搜索、复杂问题解决、翻译和论文写作。
灵活部署
支持使用 NVIDIA GPU、AMD GPU 和华为昇腾 NPU 进行部署，并提供 SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM 和 vLLM 等多种框架选项。支持 FP8 和 BF16 推理。
