DeepSeek R1 是由人工智能初创公司 DeepSeek 开发的第一代推理模型。它擅长需要逻辑推理、数学、编码和语言理解的任务，旨在执行需要高级决策能力的复杂任务。
DeepSeek R1 是一款功能强大的人工智能模型，拥有尖端的架构和性能。
利用强化学习增强推理能力，使其能够执行数学问题解决和编码等复杂任务。它采用思维链、共识和搜索方法来找到最佳答案。
一个拥有 6710 亿参数的庞大 MoE 模型。每层有 256 个专家，每个 token 由 8 个独立的专家评估，从而提高推理效率。
支持 128,000 个 token 的输入上下文长度，使其能够处理和理解大量信息。
DeepSeek-R1 提供令人印象深刻的基准测试结果和广泛的可用性。
在推理基准测试中取得了与 OpenAI-o1-1217 相媲美的性能。
可在 NVIDIA NIM（作为微服务）、Azure AI Foundry（在模型目录中）、GitHub 和 Amazon SageMaker AI 上使用。
已通过安全评估，包括安全审查和自动化评估。与 Azure AI 内容安全集成，提供内置内容过滤功能。
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Announcing OpenThinker-32B: the best open-data reasoning model distilled from DeepSeek-R1. Our results show that large, carefully curated datasets with verified R1 annotations produce SoTA reasoning models. Our 32B model outperforms all 32B models including
this is one of the most comprehensive articles on DeepSeek R1 by @i_amanchadha, it covers: > Mixture of Experts (MoE) > Multihead Latent Attention (MLA) > Multi-Token Prediction (MTP) > Group Relative Policy Optimization (GRPO) > emergent reasoning behaviors
ChatGPT is dethroned Deepseek R1 launched just few days ago, and the results are already insane. Here are 7 examples that will leave you speechless (especially #5):
everyone comparing deepseek-r1 to o1 and forgetting about Gemini 2 Flash Thinking which is better than r1 on every cost and performance metric
对这个问题，OpenAI o3-mini 和 DeepSeek R1 给出的答复差别很大： 当我问你问题时，你是怎样思考的，详细告诉我。
