DeepSeek-R1 : Un Modèle de Raisonnement de Nouvelle Génération
Conçu pour les tâches complexes nécessitant une prise de décision avancée, DeepSeek-R1 repousse les limites du raisonnement IA.
Capacités de Raisonnement Avancées
Utilise l'apprentissage par renforcement pour améliorer le raisonnement, lui permettant d'effectuer des tâches complexes comme la résolution de problèmes mathématiques et le codage. Il emploie des méthodes de chaîne de pensée, de consensus et de recherche pour trouver les réponses optimales.
Architecture Mixture of Experts (MoE)
Un modèle MoE massif de 671 milliards de paramètres. Chaque couche comporte 256 experts, chaque jeton étant évalué par 8 experts distincts, favorisant une haute efficacité d'inférence.
Grande Longueur de Contexte
Prend en charge une longueur de contexte d'entrée de 128 000 jetons, lui permettant de traiter et de comprendre des informations étendues.
Mise à l'Échelle au Moment du Test (Test-Time Scaling)
DeepSeek-R1 "réfléchit" de manière itérative pour améliorer la qualité de la sortie en générant plus de jetons, améliorant ainsi le cycle de génération.
Haute Performance sur les Tâches de Raisonnement
Atteint des performances comparables à OpenAI-o1-1217 sur les benchmarks de raisonnement.
Disponibilité Multiplateforme
Disponible sur NVIDIA NIM (en tant que microservice), Azure AI Foundry (dans le catalogue de modèles), GitHub et Amazon SageMaker AI.
Sûreté et Sécurité
A subi des évaluations de sécurité, y compris des examens de sécurité et des évaluations automatisées. S'intègre à Azure AI Content Safety pour un filtrage de contenu intégré.
Exécution de Tâches Complexes
Adapté à toute tâche nécessitant une prise de décision et une résolution de problèmes avancées.
Résolution de Problèmes Mathématiques
Exploite ses capacités de raisonnement pour relever des défis mathématiques complexes.
Codage et Développement Logiciel
Aide à la génération de code, au débogage et à la compréhension de bases de code complexes.
Compréhension Avancée du Langage
Traite et comprend de grandes quantités de texte, permettant une analyse et des informations approfondies.
Démarrer avec DeepSeek R1
- 1.
NVIDIA NIM
Accédez à DeepSeek-R1 en tant que microservice NVIDIA NIM pour créer des agents dédiés.
- 2.
Azure AI Foundry
Trouvez DeepSeek-R1 dans le catalogue de modèles sur Azure AI Foundry pour l'expérimentation et l'intégration.
- 3.
GitHub
Explorez les ressources et les guides d'intégration sur le dépôt GitHub de DeepSeek-R1.
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