DeepSeek-V3 概述
DeepSeek-V3 於 2024 年 12 月 26 日由中國人工智能研究實驗室 DeepSeek 推出，是開源大型語言模型（LLMs）的一個里程碑。在主要量化對沖基金 High-Flyer 的支持下，DeepSeek-V3 結合了先進的推理能力和可訪問性，使其成為各種應用的強大選擇。
主要特點：
- 架構： 使用專家混合（MoE）框架，擁有 6710 億個參數，其中 370 億個在推理過程中被啟用。
- 訓練數據： 訓練於 14.8 兆高質量標記。
- 性能： 推理速度達到每秒 60 個標記，是其前身 DeepSeek-V2 的三倍。
- 開源： 與研究論文一起完全開源，促進 AI 社群內的合作。
- 線上體驗： 前往 DeepSeek 官方頁面 體驗。
DeepSeek-V3 在 MMLU 和 MATH-500 等基準測試中表現優於其他開源模型，甚至挑戰了專有模型。
OpenAI o1 概述
OpenAI o1 於 2024 年推出，強調先進的推理和延伸上下文能力。o1 專為需要複雜 AI 功能的開發者和用戶設計，支持文字和圖像輸入。
主要特點：
- 增強的推理能力： 擅長處理複雜的多步驟任務，包括競技編程和數學問題解決。
- 延伸的上下文長度： 處理多達 128,000 個標記。
- 多模態能力： 接受文字和圖像輸入，擴展其應用範圍。
- 開發者友好： 整合函數調用和視覺能力，簡化應用開發。
- 線上體驗： 前往 OpenAI o1 體驗。
OpenAI o1 最初於 2024 年 9 月 12 日預覽，並於 2024 年 12 月 5 日正式推出，為專有 AI 模型樹立了新標準。
特點比較
下表突顯了 DeepSeek-V3 和 OpenAI o1 之間的主要差異和相似之處：
| 特點 | DeepSeek-V3 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
| 發布日期 | 2024 年 12 月 26 日 | 2024 年 12 月 5 日 |
| 架構 | MoE 框架，擁有 6710 億個參數（370 億個活化） | 先進的推理與延伸上下文 |
| 訓練數據 | 14.8 兆個標記 | 未公開 |
| 上下文長度 | 未指定 | 多達 128,000 個標記 |
| 多模態輸入 | 不支援 | 支援（文字和圖像） |
| 速度 | 每秒 60 個標記 | 未公開 |
| 開源 | 完全開源 | 專有 |
| 特殊能力 | 類似 MMLU 和 MATH-500 的基準測試 | 視覺和函數調用整合 |
參考連結
DeepSeek-V3：
OpenAI o1：
實際應用
DeepSeek-V3：
- 研究： 由於在基準測試上的高性能和開源特性，非常適合學術研究。
- 開發： 適用於需要可定制和具成本效益解決方案的項目。
- 教育： 對於 AI 學習者的培訓和實驗具有價值。
OpenAI o1：
- 複雜問題解決： 在競技編程、數學和科學研究方面表現出色。
- 企業整合： 無縫的 API 和多模態能力使其成為企業應用的有力選擇。
- 創意應用： 支援文字與圖像的多模態任務，擴展其在創意產業中的可用性。
結論
DeepSeek-V3 和 OpenAI o1 以其獨特的優勢滿足不同的受眾需求。DeepSeek-V3 以其透明性和成本效益吸引開源社群，而 OpenAI o1 則以尖端特性和專有進展針對企業和專業用途。選擇哪一款取決於用戶或組織的具體需求。
