Gemini 2.5 Flash: Ultraschnelles, leichtes Modell für Anwendungen mit geringer Latenz
Ein leichtgewichtiges Modell, optimiert für Echtzeitanwendungen, die minimale Latenz und hohen Durchsatz erfordern.
Verarbeitung multimodaler Eingaben
Unterstützt gemischte Bild- und Texteingaben, versteht semantische Beziehungen zwischen visuellen und textuellen Inhalten und ermöglicht natürliche Bildbeschreibungen und visuelle Q&A-Funktionen.
Schnelle Generierung natürlicher Sprache
Liefert flüssige, kontextuell konsistente Sprachgenerierung, geeignet für schnelles Schreiben, Echtzeit-Q&A und Aufgaben zur Zusammenfassungserstellung.
Interaktiver Dialog in Echtzeit
Optimierte Latenzleistung mit Reaktionszeiten im Millisekundenbereich, ideal für den Einsatz in Chatbots, Kundendienstassistenten und anderen Szenarien, die schnelle Reaktionen erfordern.
Leichtgewichtige Reasoning-Fähigkeiten
Bietet grundlegende logische Denk- und Wissensanwendungsfähigkeiten und unterstützt Programmierassistenz, allgemeine Wissens-Q&A, Sprachübersetzung und andere intelligente Anwendungen.
Ultraschnelle Reaktion
Optimiertes Modell mit extrem geringer Reaktionslatenz, ideal für Konversationsprodukte, Edge-Geräte, Suchmaschinen und andere geschwindigkeitskritische Szenarien.
Geringer Ressourcenverbrauch
Im Vergleich zu größeren Modellen benötigt Gemini 2.5 Flash weniger Rechenleistung, unterstützt die Bereitstellung auf mobilen und leichtgewichtigen Servern und senkt so die Betriebskosten.
Exzellenz in der Multimodalität
Selbst als leichtgewichtiges Modell behält Flash starke Bildverständnis- und crossmodale Generierungsfähigkeiten bei und übertrifft damit bei weitem traditionelle reine Sprachmodelle.
KI-Assistenten und Chatbots
KI-Chatbots, die auf mobilen oder Webplattformen bereitgestellt werden und schnelle und natürliche Benutzerinteraktionen ermöglichen, geeignet für Kundenservice, Einkaufsberatung und Beratungsszenarien.
Generative Suche und Zusammenfassung
Generiert schnell prägnante Antworten und Seitenzusammenfassungen in Suchmaschinen und verbessert so die Effizienz der Informationsbeschaffung und das Sucherlebnis der Benutzer.
Bildgestütztes Verständnis
Echtzeitanalyse von Bildinhalten auf sozialen Plattformen und in Bildungsanwendungen, Generierung von Erklärungen oder Beschreibungen zur Unterstützung des Verständnisses visueller Inhalte.
KI-Inferenz auf Edge-Geräten
Geeignet für Geräte mit geringem Stromverbrauch wie Smart Glasses und tragbare Geräte, die Sprachassistenten- und Bilderkennungsaufgaben durch leichtgewichtige Inferenz ausführen.
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