マルチモーダル入力と正確な参照をサポートするプロフェッショナルなビデオ生成モデルである Seedance 2.0 を使用して、素晴らしいビデオを作成します。画像、ビデオ、オーディオ、テキストを深く統合することで、制御可能なビジュアル拡張、モーション複製、オーディオビジュアル同期が可能になります。
ポートレートとダンスのリファレンス ビデオをアップロードすると、モデルは正確なモーションの一貫性と自然なカメラのトランジションを備えたダイナミック クリップを生成します。
静的な製品写真と特定の BGM を組み合わせるタスクでは、高度に同期した視聴覚リズムを備えた販促資料を作成します。既存のクリップの場合、このモデルは照明、キャラクターの特徴、環境の雰囲気のシームレスな接続を実現します。
もっと見る「参照可能、編集可能、拡張可能」という理念に基づいて構築されたこの AI ビデオ モデルは、マルチモーダルの融合と複雑な視覚要素の安定した制御に焦点を当てています。

このシステムは、画像、ビデオ、オーディオ素材を同時に処理し、テキスト指示と組み合わせて統合的に生成します。さまざまなメディア タイプが同じワークフロー内で解析および再編成され、複雑な物語構造や多次元の視覚的な組み合わせが構築され、クリエイティブな柔軟性が大幅に向上します。

ユーザーは、参照マテリアル内の個々の特性、モーション パス、または映画言語を指定できます。モデルはこれらの要素を理解し、新しいビデオで複製するため、モーションの転送、特定のポーズの模倣、または複雑なカメラの軌道の模倣に最適です。

マルチショットの生成または拡張中に、モデルは顔の詳細、衣服のテクスチャ、および環境スタイルをロックします。視覚的なドリフトを軽減することで、長いシーケンスが安定して論理的に一貫した状態を維持し、視覚的な厳密さの専門基準を満たします。
このモデルにより、運用パスが簡素化され、ワークフローが統合されるため、作成者は技術的な複雑さではなく概念的な意図に集中できるようになります。
複雑なタスクは、特定のアセットを開始フレームとして指定したり、特定のリズムを参照したりするなど、クリエイティブな目標を記述することによって完了します。このインタラクションにより、面倒な構成の必要性がなくなり、インスピレーションから最終的なビジュアル製品に至るまでの障壁が低くなります。
内蔵のオーディオ分析およびリズムマッチングメカニズムにより、BGM に基づいて視覚的な動きの周波数が自動的に調整されます。このシステムは、複数の感覚の観点から没入感と現実感を高めるために、一致する環境音を生成することもできます。
結果は、最初から開始することなく直接拡張または微調整できます。このノンリニア編集ロジックは、スクリプトやショット構造の繰り返し最適化が必要なワークフローに最適で、出力速度が大幅に向上します。
このモデルは、マーケティング資料からハイエンドの映画のプリビジュアライゼーションまで、統一されたフレームワーク内で多様な作成タイプをサポートします。この汎用機能により、異なるツール間の切り替えコストが効果的に削減され、生産の安定性が向上します。
このツールは、正確な制御とマルチモーダルな統合により、プロのイメージングおよびマーケティング分野に広く適用されています。

既存のブランド スタイルを参照して、新しい製品ディスプレイを生成します。これにより、チームは視覚的なアイデンティティを維持しながら、さまざまなクリエイティブな方向性を迅速にテストし、応答速度を向上させることができます。

静的な教育画像とナレーションを組み合わせて、視覚化された教育セグメントを生成します。動的なデモンストレーションは、視聴者にとって理解しやすい直感的な視覚的フィードバックを通じて、複雑な理論を明確にするのに役立ちます。

プロのモーション参照をさまざまなデジタル キャラクターや仮想シーンに適用します。バーチャルアバターのダンス指導、モーション設計、パフォーマンスなどの技術サポートを提供します。
画像、ビデオ、オーディオなどの基本素材をアップロードし、参照用の特定の要素を整理します。
クリエイティブな目標を自然言語で説明し、参照する特定の素材や視覚効果に注意してください。
最初のビデオを生成し、さらなる拡張またはターゲットを絞ったローカル変更を実行して、全体の構造を調整します。
