다중 모드 입력 및 정확한 참조를 지원하는 전문 비디오 생성 모델인 Seedance 2.0을 사용하여 멋진 비디오를 만드십시오. 이미지, 비디오, 오디오 및 텍스트를 긴밀하게 통합함으로써 제어 가능한 시각적 확장, 모션 복제 및 시청각 동기화가 가능합니다.
모델은 인물 사진과 댄스 참조 동영상을 업로드하여 정확한 모션 일관성과 자연스러운 카메라 전환을 갖춘 역동적인 클립을 생성합니다.
정적인 제품 사진과 특정 배경음악을 결합하는 작업에서 시청각 리듬이 고도로 동기화된 홍보물을 제작합니다. 기존 클립의 경우 모델은 조명, 캐릭터 특징 및 환경 분위기에서 원활한 연결을 달성합니다.
자세히 확인"참조 가능, 편집 가능, 확장 가능"이라는 철학을 바탕으로 구축된 이 AI 비디오 모델은 다중 모드 융합과 복잡한 시각적 요소의 안정적인 제어에 중점을 둡니다.

시스템은 통합 생성을 위한 텍스트 지침과 결합된 이미지, 비디오 및 오디오 자료를 동시에 처리합니다. 동일한 워크플로우 내에서 다양한 미디어 유형을 분석하고 재구성하여 복잡한 내러티브 구조나 다차원적 시각적 조합을 구축함으로써 창의적인 유연성을 크게 향상시킵니다.

사용자는 참조 자료 내에서 개별 특성, 모션 경로 또는 영화 언어를 지정할 수 있습니다. 이 모델은 새 비디오에서 이러한 요소를 이해하고 복제하므로 모션 전송, 특정 포즈 모방 또는 복잡한 카메라 궤적을 모방하는 데 이상적입니다.

멀티샷 생성 또는 확장 중에 모델은 얼굴 세부 정보, 의복 질감 및 환경 스타일을 잠급니다. 시각적 드리프트를 줄임으로써 긴 시퀀스가 안정적이고 논리적으로 일관되게 유지되어 시각적 엄격함에 대한 전문 표준을 충족합니다.
운영 경로를 단순화하고 워크플로를 통합함으로써 이 모델을 통해 제작자는 기술적 복잡성보다는 개념적 의도에 집중할 수 있습니다.
복잡한 작업은 특정 자산을 오프닝 프레임으로 지정하거나 특정 리듬을 참조하는 등 창의적인 목표를 설명함으로써 완료됩니다. 이러한 상호 작용을 통해 지루한 구성이 필요 없으며 영감에서 최종 시각적 제품까지의 장벽이 낮아집니다.
내장된 오디오 분석 및 리듬 매칭 메커니즘은 배경 음악을 기반으로 시각적 동작 빈도를 자동으로 조정합니다. 또한 이 시스템은 일치하는 주변 소리를 생성하여 다중 감각 관점에서 몰입감과 현실감을 향상시킬 수도 있습니다.
처음부터 시작하지 않고도 결과를 직접 확장하거나 미세 조정할 수 있습니다. 이 비선형 편집 로직은 스크립트 또는 샷 구조의 반복적인 최적화가 필요한 워크플로우에 적합하여 출력 속도를 크게 향상시킵니다.
마케팅 자료부터 고급 영화 사전 시각화까지, 이 모델은 통합 프레임워크 내에서 다양한 제작 유형을 지원합니다. 이러한 범용 기능은 다양한 도구 간 전환 비용을 효과적으로 줄이고 생산 안정성을 향상시킵니다.
정밀한 제어와 다중 모드 통합을 통해 이 도구는 전문 이미징 및 마케팅 부문에 널리 적용됩니다.

기존 브랜드 스타일을 참조하여 새로운 제품 디스플레이를 생성합니다. 이를 통해 팀은 다양한 창의적 방향을 신속하게 테스트하고 응답 속도를 높이는 동시에 시각적 정체성을 유지할 수 있습니다.

정적 교육 이미지와 음성 해설을 결합하여 시각화된 교육 세그먼트를 생성합니다. 동적 데모는 청중이 더 쉽게 이해할 수 있는 직관적인 시각적 피드백을 통해 복잡한 이론을 명확하게 하는 데 도움이 됩니다.

다양한 디지털 캐릭터나 가상 장면에 전문적인 모션 참조를 적용합니다. 가상 아바타의 댄스 지도, 모션 디자인, 퍼포먼스 등에 대한 기술 지원을 제공합니다.
이미지, 동영상, 오디오 등의 기본 자료를 업로드하고 참고할 특정 요소를 정리합니다.
참조할 특정 자료나 시각 효과를 언급하면서 창의적인 목표를 자연어로 설명합니다.
초기 비디오를 생성하고 추가 확장이나 대상 로컬 수정을 수행하여 전체 구조를 개선합니다.
